

커머스 특화 AI 검색 엔진
매출 향상과 운영 자동화를 동시에. 모호하고 길어지는 검색어의 실질적 구매 의도까지 추론해, 수만 개 상품 중 의도에 맞는 상품을 정확히 찾아냅니다.
자세히 보기검색, 추천, 쇼핑 어시스턴트, 숏폼까지14년간 AI 전문성을 다져 온 커머스 AI 파트너매출로 이어지는 커머스 엔진을 빠르게 도입하세요.
검색창에 문장을 쳐도 의도에 맞는 상품이 나오고, 둘러보기만 해도 이 고객이 살 만한 상품이 먼저 보입니다. 정제된 카탈로그 위에서 검색과 추천이 함께 돌아갑니다.
고객이 조건을 말하면 상품 영상, 이미지, 리뷰까지 읽은 에이전트가 후보를 좁히고, 가격과 구성을 나란히 비교해 이유와 함께 골라 줍니다. 자사몰 안에서 도는 에이전트라 고객과 데이터가 우리 안에 남습니다.
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"선물용인데 3만원대로"처럼 조건이 이어져도 맥락을 유지하며 후보를 좁혀갑니다.

영상, 이미지, 리뷰까지 구조화된 데이터를 근거로 답하기 때문에 추천 이유를 설명할 수 있습니다.

좁혀진 상품의 가격, 구성, 리뷰를 한 번에 견주어 고객이 고르는 이유를 함께 보여줍니다.
이제 상품을 발견하는 주체는 AI입니다. AI 검색과 쇼핑 에이전트는 상품을 찾아내고도 가격과 분류를 틀리게 답합니다. 원인은 카탈로그 데이터에 있습니다.
우리 카탈로그 진단하기
여성 > 디자이너 > APLUS ATELIER > 가방 > 크로스 백
스몰 레더 크로스 토트
₩ 389,000
관세 및 세금 포함, 배송비 별도
상품 상세 설명
에이플러스 아뜰리에 스몰 크로스 토트, 어떤 상품이고 얼마예요?
| 항목 | AI 답변 | 실제 | 판정 |
|---|---|---|---|
| 상품 | 스몰 레더 토트 | 스몰 레더 크로스 토트 | 맞음 |
| 카테고리 | 여성 의류 > 액세서리 | 가방 > 크로스 백 | 틀림 |
| 가격 | ₩429,000 | ₩389,000 | 틀림 |
| 컬러 | 브라운 | 브라운 | 맞음 |
속성추출, 카테고리 분류, 리뷰분석, 카탈로그 매칭 엔진이 흩어진 상품 데이터를 AI가 정확히 읽는 카탈로그로 정제합니다. 검색, 추천, 에이전트, 외부 AI 노출은 모두 이 위에서 정확해집니다.
속성 추출 AI
A Plus AI 카테고리 체계가 정한 속성 항목을, 흩어진 상품 정보에서 가장 맞는 값으로 채웁니다. AI가 읽는 상품 맥락이 풍성해집니다
카테고리 분류 AI
카테고리는 모든 커머스 데이터의 시작점입니다. 상품의 맥락을 읽어 A Plus AI 체계나 고객사 체계에 맞게 분류하면, 검색, 추천, 매출 지표가 함께 오릅니다
카탈로그 매칭 AI
비슷한 상품을 하나로 묶습니다. 단위당 단가, 최저가, 구성 차이를 비교하는 기준이 됩니다
리뷰 분석 AI
리뷰를 긍정과 부정으로 나누고, 비슷한 맥락끼리 묶어 상품의 맥락 정보로 요약합니다. 흘러가던 리뷰가 추천과 답변의 근거 데이터로 쌓입니다
이미지/영상 정보 추출 AI
방송 화면의 글자와 음성을 텍스트로 꺼냅니다. 영상 속 상품과 멘트를 검색할 수 있게 됩니다
텍스트 분류 AI
고객 문의와 상담 같은 다양한 자연어 데이터를 목적에 맞는 기준으로 분류해, 관리할 수 있는 자산으로 만듭니다. 분류 기준을 새로 세우는 컨설팅부터 함께합니다
이 엔진들은 다양한 고객사의 실서비스에서 매일 상품 데이터를 처리하고 있습니다.
한국 쇼핑몰의 방대한 데이터로 학습된 엔진이 우리 상품의 분류와 속성을 데이터 자산으로 정제합니다.
1억 건
상품 데이터
14년간 축적한 커머스 상품 데이터가 분류, 속성, 검색, 추천 엔진의 학습 기반이 됩니다.
6,800만
리뷰 데이터
1,000만
사용자 로그
100만
상품 이미지
14만
영상 데이터
분야마다 전문 팀이 있습니다. 검색, 추천, 카탈로그 정제, 가상피팅, 콘텐츠 제작, 회의록, 데이터 분석을 실서비스로 검증한 팀이 한 회사 안에 있습니다. 여러 분야를 한 곳에서 이만큼 깊게 다루는 곳은 많지 않습니다.
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고객사가 부딪힌 문제와 도입 후 달라진 결과를 사례로 정리했습니다.
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추천 자리를 15개에서 4개로 줄이고도 주문액이 늘었고, 메인 영역 일평균 주문액은 최대 20배 증가했습니다.
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연동 도구 설치 한 번으로 방송이 끝나면 숏폼이 자동으로 만들어져 앱에 올라가는 구조를 갖췄습니다.
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한글 브랜드명·오타로 검색 결과가 0건이던 문제를 구매 행동 학습과 오타·동의어 자동 처리로 해결했습니다.
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쇼핑몰의 검색, 추천, 상담, 콘텐츠 제작에 AI를 적용해 고객이 원하는 상품을 더 빨리 찾고 사게 만드는 기술입니다. 직접 갖추려면 상품 데이터 정리부터 모델 운영과 성과 측정까지 오랜 시간과 꾸준한 손이 듭니다. A Plus AI는 14년간 다져 온 커머스 AI와 1억 건 이상의 상품 데이터를 처리해 온 인프라로, 검색, 추천, 쇼핑 어시스턴트, 숏폼까지 바로 도입할 수 있게 합니다.